Új AI-modell a gyógyszerkutatásban: antitest-antigén előrejelzésben veri a riválisokat
Egy korábbi nagy kutatóintézeti vezető kutató saját vállalkozást alapított, amely elsősorban az élettudományi területen kíván áttörést hozni. A Geodesic Intelligence NovaAtom-Lite nevű mesterséges intelligencia modellje a várakozások szerint újabb szereplővel gazdagítja a mára zsúfolttá vált gyógyszerkutatási területet.
A vállalat alapítója a közösségi médiában számolt be az eredményeiről. Az általa fejlesztett modell a biomolekulák szerkezetének és kölcsönhatásainak előrejelzésére szolgál, és állítása szerint több teszten is felülmúlta a vetélytársak eredményeit.
A FoldBench benchmarkon a modell helyesen jósolta meg az antitest-antigén interfészek 79,1 százalékát. E mechanizmusok révén az immunrendszer fehérjéi specifikus célpontokhoz köthetők. Ezzel az eredménnyel olyan AI-megoldásokat győzött le, mint az IsoDDE 75,6 százalékkal és az AlphaFold 3 47,9 százalékkal.
A cég egyelőre rendkívül kicsi, mintegy 15 főt foglalkoztat, az eddigi eredmények ugyanakkor látványosan mutatják meg, hogy a mesterséges intelligencia a következő nagy áttöréseket az orvostudomány és a biológia területén hozhatja.
